똑같은 irsi 데이터를 갖고 서로 다른 loss를 사용하여 분류하고 성능 비교를 해보자! BCEWithLogitsLoss :이진 분류에 사용output node 개수 : 1개loss 내부적으로 sigmoid 사용input 데이터 target y : 2차원 [n,1] 형태 + float( dtype ) CrossEntropyLoss이진 분류 ~ 다중 분류에 사용output node 개수 : class 개수만큼loss 내부적으로 softmax 사용input 데이터 target y : 1차원 [n] 형태 + long( dtype ) 공통 사항 (데이터 불러오기 + train, test 나누기) 우선 iris 데이터를 불러와서 train_test_split를 해준다(BCEWithLogitsLoss, Cr..
