두두둥!이번 시간에는 "네이버 영화 리뷰"를 가지고 긍정/부정 분류하는 딥러닝 모델을 만들어 보자!!개인적으론 이번 실습 실제 영화 리뷰 데이터를 활용하여 하는 작업이다 보니까 젤 재밌었다 우선 데이터는 크게 2가지로 나뉜다정형 데이터(숫자)비정형 데이터(이미지, 문자, 음성)숫자 데이터의 경우 바로 MLP 모델 input에 넣을 수 있지만, 비정형 데이터의 경우 컴퓨터가 해당 데이터를 읽을 수 없기 때문에 컴퓨터가 읽을 수 있는 숫자로 바꿔주는 벡터화 작업이 필요하다 이미지 데이터 전처리 이미지 데이터의 경우 이미 픽셀이라는 숫자로 이루어져 벡터화 작업 없이MLP input에 넣기 위한 1D Flatten 작업만을 진행하면 되지만, 텍스트 데이터 전처리 text 데이터는 문자열 -> 토크나이..
